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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Luc Adjengue. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mirshahi, M., Partovi Nia, V., & Adjengue, L. (2018). Automatic odor prediction for electronic nose. Journal of Applied Statistics, 45(15), 2788-2799. Lien externe
Adjengue, L., Audet, C., & Ben Yahia, I. (2014). A variance-based method to rank input variables of the Mesh Adaptive Direct Search algorithm. Optimization Letters, 8(5), 1599-1610. Lien externe
Orth, P., Yacout, S., & Adjengue, L. (2012). Accuracy and Robustness of Decision Making Techniques in Condition Based Maintenance. Journal of Intelligent Manufacturing, 23(2), 255-264. Lien externe
Adjengue, L., Yacout, S., & Ilk, O. (2007). Parameters estimation for condition based maintenance with uncorrelated and correlated observations. Quality Engineering, 19(3), 197-206. Lien externe
Adjengue, L., & Moore, M. (1999). Deux méthodes d'estimation pour les paramètres de processus moyenne mobile spatiaux. [Two Methods for Estimation of Parameters of Spatial Moving Average Processes]. Canadian Journal of Statistics, 27(4), 795-818. Lien externe
Lefebvre, M., & Adjengue, L. (1998). From Inciting to Forcing an Integrated Bessel Process to Remain as Small as Possible. Engineering Optimization, 30(1), 75-89. Lien externe
Mirshahi, M., Partovi Nia, V., & Adjengue, L. (février 2016). An online data validation algorithm for electronic nose [Communication écrite]. 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016), Rome, Italy. Lien externe
Mirshahi, M., Partovi Nia, V., & Adjengue, L. (février 2016). Statistical measurement validation with application to electronic nose technology [Communication écrite]. 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016), Rome, Italy. Lien externe
Adjengue, L. (2014). Méthodes statistiques: concepts, applications et exercices. Lien externe
Adjengue, L., Carmichael, J. P., Hines, W. W., Montgomery, D. C., Goldman, D. M., & Borror, C. M. (2005). Probabilités et statistique pour ingénieurs. Non disponible