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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ashok, V., Absalan, F., Silverwood, A., Robert, É., Claveau-Mallet, D., & Bédard, É. (2024). Crossflow microsand filtration in cooling tower systems to control fouling in heat exchanger devices. Journal of Building Engineering, 95, 110167 (11 pages). Disponible
Absalan, F., Hatam, F., Prévost, M., Barbeau, B., & Bichai, F. (2024). Climate change and future water demand: Implications for chlorine and trihalomethanes management in water distribution systems. Journal of Environmental Management, 355, 120470-120470. Lien externe
Absalan, F., Hatam, F., Blokker, M., Besner, M.-C., Prévost, M., & Bichai, F. (2024). Impact of heat islands vs. city greening: Real-time monitoring and modeling of drinking water temperature in the city of Montreal in Canada. Water Research, 256, 121490-121490. Lien externe
Absalan, F., Hatam, F., Blokker, M., Besner, M.-C., Prévost, M., Barbeau, B., & Bichai, F. (septembre 2023). Monitoring and modeling drinking water temperature during summer heatwaves: understanding the effect of green spaces vs. heat islands in a Canadian city. [Présentation]. Dans 19th Computing and Control for the Water Industry Conference (CCWI 2023), Leicester, United Kingdom. Non disponible
Absalan, F., Hatam, F., Barbeau, B., Prévost, M., & Bichai, F. (2022). Predicting Chlorine and Trihalomethanes in a Full-Scale Water Distribution System under Changing Operating Conditions. Water (Switzerland), 14(22), 13 pages. Lien externe
Absalan, F., Hatam, F., Prévost, M., Barbeau, B., & Bichai, F. (mars 2020). A variable reaction rate model for prediction of disinfection by-products in water distribution networks under decreasing water demand [Présentation]. Dans Journée québécoise des étudiants CentrEau 2020 (JQEC20), En ligne. Lien externe
