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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abdallah, A., Abran, A., Qasaimeh, M., Qasaimeh, M., & Abdallah, B. (2025). Measurement of the Functional Size of Web Analytics Implementation: A COSMIC-Based Case Study Using Machine Learning. Future Internet, 17(7), 280. Lien externe
Brisebois, R., Abran, A., Nadembéga, A., & N'Techobo, E. P. A. (2017). A semantic metadata enrichment software ecosystem based on topic metadata enrichments. International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process, 7(3), 01-23. Lien externe
Brisebois, R., Abran, A., Nadembega, A., & N'Techobo, E. P. A. (2017). Text and data mining & machine learning models to build an assisted literature review with relevant papers. International Journal of Scientific Research in Information Systems and Engineering, 3(1), 6-27. Non disponible
Abran, A., & Robillard, P. N. (1992). Analyse du processus de mesure de la métrique des points de fonction. (Rapport technique n° EPM-RT-92-01). Disponible
April, A., Abran, A., & Merlo, E. (avril 1998). Process assurance audits: lessons learned [Communication écrite]. 20th International Conference on Software Engineering, Kyoto, Japan. Publié dans Proceedings of the 44th International Conference on Software Engineering. Lien externe
Abran, A., & Robillard, P. N. (mars 1991). Identification of the structural weaknesses of function point metrics [Communication écrite]. 3rd Annual Oregon Workshop on Software Metrics, Portland, Oregon (18 pages). Lien externe
