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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abousaid, S., Berrado, A., Dagdougui, H., & Benabbou, L. (avril 2025). Enhancing Hybrid Model for Photovoltaic Power Prediction: A Case Study of Morocco [Communication écrite]. 6th African Industrial Engineering and Operations Management Conference, Rabat, Morocco. Lien externe
Abousaid, S., Benabbou, L., Dagdougui, H., Belhaj, I., Bouzekri, H., & Berrado, A. (mai 2023). PV Power Forecasting Using Deep Learning and Physical Models: Case Study of Morocco [Communication écrite]. International Conference on Electrical Systems & Automation, (ICESA 2023), Al Hoceïma, Morocco. Publié dans Advances in Science, Technology & Innovation/Advances in science, technology & innovation. Lien externe
Abousaid, S., Benabbou, L., Dagdougui, H., Belhaj, I., Berrado, A., & Bouzekri, H. (2023). Predicting Solar PV Output Based on Hybrid Deep Learning and Physical Models: Case Study of Morocco. Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering, 16, 6-17. Lien externe
