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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abedinpour Fallah, M. (2017). A Class of Networked Multi-Agent Control Systems: Interference Induced Games, Filtering, Nash Equilibria [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Abedinpour Fallah, M., Malhamé, R. P., & Martinelli, F. (2016). A class of interference induced games: Asymptotic Nash equilibria and parameterized cooperative solutions. Automatica, 69, 181-194. Lien externe
Abedinpour Fallah, M., Malhamé, R. P., & Martinelli, F. (décembre 2014). Distributed estimation of multi-agent systems with coupling in the measurements: Bulk algorithm and approximate Kalman-type filtering [Communication écrite]. 53rd IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2014), Los Angeles, CA, USA. Lien externe
Martinelli, F., Abedinpour Fallah, M., & Malhamé, R. P. (décembre 2013). Decentralized estimation in a class of measurements induced mean field control problems [Communication écrite]. IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2013), Firenze, Italy. Lien externe
