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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Ahmed M. Abdelsalam. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., Chidambaram, S., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (2020). POLYBiNN: Binary Inference Engine for Neural Networks using Decision Trees. Journal of Signal Processing Systems, 92(1), 95-107. Lien externe
Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (octobre 2019). POLYCiNN: Multiclass Binary Inference Engine using Convolutional Decision Forests [Communication écrite]. 13th Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2019), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Abdelsalam, A. M., Boulet, F., Demers, G., Langlois, J. M. P., & Cheriet, F. (décembre 2018). An Efficient FPGA-based Overlay Inference Architecture for Fully Connected DNNs [Communication écrite]. International Conference on ReConFigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2018), Cancun, Mexico (6 pages). Lien externe
Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (octobre 2018). POLYBiNN: A Scalable and Efficient Combinatorial Inference Engine for Neural Networks on FPGA [Communication écrite]. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2018), Porto, Portugal. Lien externe
Abdelsalam, A. M., Langlois, J. M. P., & Cheriet, F. (février 2017). Accurate and Efficient Hyperbolic Tangent Activation Function on FPGA using the DCT Interpolation Filter (Abstract Only) [Communication écrite]. ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA 2017), Monterey, CA, USA. Lien externe