POLYCiNN: Multiclass Binary Inference Engine using Convolutional Decision Forests

Ahmed M. Abdelsalam, Ahmed Elsheikh, Jean Pierre David, J. M. Pierre Langlois

Communication écrite (2019)

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Département:
Département de génie électrique
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
ISBN:
9781728140742
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/45126/
Nom de la conférence:
13th Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2019)
Lieu de la conférence:
Montréal, Qc, Canada
Date(s) de la conférence:
2019-10-16 - 2019-10-18
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/dasip48288.2019.9049176
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/dasip48288.2019.9049176
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:45126
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:58
Citer en APA 7:
Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (octobre 2019). POLYCiNN: Multiclass Binary Inference Engine using Convolutional Decision Forests [Communication écrite]. 13th Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2019), Montréal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/dasip48288.2019.9049176

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