POLYCiNN: Multiclass Binary Inference Engine using Convolutional Decision Forests

Ahmed M. Abdelsalam, Ahmed Elsheikh, Jean Pierre David et J. M. Pierre Langlois

Communication écrite (2019)

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Département:	Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel
Centre de recherche:	GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/45126/
Nom de la conférence:	13th Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2019)
Lieu de la conférence:	Montréal, Qc, Canada
Date(s) de la conférence:	2019-10-16 - 2019-10-18
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/dasip48288.2019.9049176
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/dasip48288.2019.9049176
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:01
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:44

Citer en APA 7:	Abdelsalam, A. M., Elsheikh, A., David, J. P., & Langlois, J. M. P. (octobre 2019). POLYCiNN: Multiclass Binary Inference Engine using Convolutional Decision Forests [Communication écrite]. 13th Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP 2019), Montréal, Qc, Canada. https://doi.org/10.1109/dasip48288.2019.9049176
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