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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Manel Abdellatif. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abdellatif, M. (2021). Service Identification to Support the Migration of Legacy Systems to SOA [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Abdellatif, M., Shatnawi, A., Mili, H., Moha, N., El Boussaidi, G., Hecht, G., Privat, J., & Gueheneuc, Y. G. (2021). A taxonomy of service identification approaches for legacy software systems modernization. Journal of Systems and Software, 173, 110868 (22 pages). Lien externe
Abdellatif, M., Tighilt, R., Belkhir, A., Moha, N., Guéhéneuc, Y.-G., & Beaudry, E. (2020). A multi-dimensional study on the state of the practice of REST APIs usage in Android apps. Automated Software Engineering, 27(3-4), 187-228. Lien externe
Abdellatif, M., Hecht, G., Mili, H., Elboussaidi, G., Moha, N., Shatnawi, A., Privat, J., & Guéhéneuc, Y.-G. (novembre 2018). State of the Practice in Service Identification for SOA Migration in Industry [Communication écrite]. 16th International Conference on Services-Oriented Computing (ICSOC 2018), Hangzhou, China. Lien externe
Belkhir, A., Abdellatif, M., Tighilt, R., Moha, N., Guéhéneuc, Y.-G., & Beaudry, E. (mai 2019). An Observational Study on the State of REST API Uses in Android Mobile Applications [Communication écrite]. 6th IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft 2019), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Hecht, G., Mili, H., El-Boussaidi, G., Boubaker, A., Abdellatif, M., Guéhéneuc, Y.-G., Shatnawi, A., Privat, J., & Moha, N. (décembre 2018). Codifying Hidden Dependencies in Legacy J2EE Applications [Communication écrite]. 25th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2018), Nara, Japan. Lien externe
Lapointe, J., Bécotte-Boutin, H.-S., Gagnon, S., Levasseur, S., Labranche, P., D’Auteuil, M., Abdellatif, M., Li, M.-J., & Vallee, R. (2021). Smartphone Screen Integrated Optical Breathalyzer. Sensors, 21(12), 4076 (10 pages). Disponible
Lapointe, J., Becotte-Boutin, H.-S., Lafreniere-Greig, J., Gagnon, S., Levasseur, S., Labranche, P., Dauteuil, M., Dupont, A., Abdellatif, M., Li, M.-J., & Vallee, R. (juillet 2021). Wearable breathalyzer: A simple concept that uses mobile device existing optical components [Communication écrite]. Optical Sensors 2021, Washington, DC, USA. Lien externe
Tran, V. T., Abdellatif, M., & Guéhéneuc, Y.-G. (novembre 2021). Formalising Solutions to REST API Practices as Design (Anti)Patterns [Communication écrite]. 19th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2021). Lien externe
Tighilt, R., Abdellatif, M., Moha, N., Mili, H., El Boussaidi, G., Privat, J., & Guéhéneuc, Y.-G. (juillet 2020). On the Study of Microservices Antipatterns: a Catalog Proposal [Communication écrite]. European Conference on Pattern Languages of Programs (EuroPLoP 2020), New York, NY, USA (13 pages). Lien externe