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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abusitta, A., Aïmeur, E., & Abdul Wahab, O. (août 2020). Generative adversarial networks for mitigating biases in machine learning systems [Communication écrite]. 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2020), Santiago de Compostela, Spain. Publié dans Frontiers in artificial intelligence and applications. Lien externe
Aïmeur, E., Brassard, G., Fernandez, J. M., Mani Onana, F. S., & Rakowski, Z. (mars 2008). Experimental demonstration of a hybrid privacy-preserving Recommender system [Communication écrite]. 3rd International Conference on Availability, Security, and Reliability (ARES 2008), Barcelona, Spain. Lien externe
Girard, E., Yusri, R., Abusitta, A., & Aïmeur, E. (2023). An automated stable personalized selection for collaborative privacy education. International Journal on Integrating Technology in Education, 10(2), 16 pages. Lien externe
Yusri, R., Abusitta, A., & Aïmeur, E. (2021). Teens-Online: a Game Theory-Based Collaborative Platform for Privacy Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 31(4), 726-768. Lien externe
Yusri, R., Abusitta, A., & Aïmeur, E. (juillet 2020). A Stable Personalised Partner Selection for Collaborative Privacy Education [Communication écrite]. 28th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP 2020), Genoa, Italy. Lien externe
