Documents dont l'auteur est "Xing, Kanglin"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Xing, K., Mayer, J. R. R., Cianyi, Y., Bonev, I., Liu, Z., & Champliaud, H. (2026). Optimization of robotic machining through circular path error compensation. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 101, 103302 (23 pages). Lien externe
Gonzalez-Villagomez, J., Esau, G.-V., Mayer, J. R. R., Rodríguez-Donate, C., & Xing, K. (2025). Novel cylindrical representation of the STFT for signal analysis. Electronics Letters, 61(1), e70130 (4 pages). Disponible
Xing, K., Mayer, J. R. R., Bonev, I. A., Champliaud, H., & Liu, Z. (2024). Evaluation of the Positioning Accuracy Along Helical Paths Using a Telescoping Ballbar. ASME Letters in Dynamic Systems and Control, 4(1). Lien externe
Esmaeili, S., Mayer, J. R. R., Sanders, M., Dahlem, P., & Xing, K. (2021). Five-axis machine tool volumetric and geometric error reduction by indirect geometric calibration and lookup tables. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 143(7), 28 pages. Lien externe
Xing, K., Mayer, J. R. R., & Achiche, S. (2020). Impact of Model Complexity in the Monitoring of Machine Tools Condition Using Volumetric Errors. International Journal of Automation Technology, 14(3), 369-379. Lien externe
Xing, K., Rimpault, X., Mayer, J. R. R., Chatelain, J.-F., & Achiche, S. (2019). Five-axis machine tool fault monitoring using volumetric errors fractal analysis. CIRP Annals, 168(1), 555-558. Lien externe
Communication écrite
Xing, K., Rimpault, X., Mayer, J. R. R., Chatelin, J.-F., & Achiche, S. (mars 2021). Quantitative assessment of machine tools precision states through fractal analysis of machine error parameters [Communication écrite]. 14th International Conference & Exhibition on Laser Metrology, Coordinate Measuring Machine and Machine Tool Performance (LAMDAMAP 2021) (10 pages). Lien externe
Xing, K., Rimpault, X., Mayer, J. R. R., Chatelain, J.-F., & Achiche, S. (octobre 2019). Quantitative assessment of machine tools condition through fractal analysis of volumetric error vector similarity measures [Communication écrite]. 7th CIRP Global Web Conference (CIRPe 2019), Berlin, Germany. Publié dans Procedia CIRP, 86. Lien externe
Xing, K., Liu, X., Liu, Z., Mayer, J. R. R., & Achiche, S. (octobre 2020). Low-Cost Precision Monitoring System of Machine Tools for SMEs [Communication écrite]. 8th CIRP Global Web Conference on Flexible Mass Customisation (CIRPe 2020). Publié dans Procedia CIRP, 96. Lien externe
Xing, K., Achiche, S., & Mayer, J. R. R. (décembre 2018). The Effects of Machine Tool Pallet Change on Machine Tool Geometric Measurement Using the Scale and Master Ball Artefact Method (SAMBA) [Communication écrite]. International Conference on Advances in Engineering Research and Application (ICERA 2018), Thai Nguyen, Vietnam. Lien externe
Xing, K., Mayer, J. R. R., & Achiche, S. (juin 2019). Application of EWMA control chart on volumetric errors change recognition [Communication écrite]. Joint CSME-CFDSC International Congress, London, ON. Lien externe
Thèse de doctorat
Xing, K. (2019). Volumetric Error-Based Condition and Health Monitoring System for Machine-Tools [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible