Documents dont l'auteur est "Merhof, Dorit"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2025
Azad, R., Jia, Y., Khodapanah Aghdam, E., Cohen-Adad, J., & Merhof, D. (2025). TransCeption: Enhancing medical image segmentation with an inception-like transformer design for efficient feature fusion. Computational Visual Media, 17 pages. Lien externe
Azad, R., Dehghanmanshadi, M., Khosravi, N., Cohen-Adad, J., & Merhof, D. (2025). Addressing missing modality challenges in MRI images: a comprehensive review. Computational Visual Media, 11(2), 241-268. Disponible
2023
Bilic, P., Christ, P., Li, H. B., Vorontsov, E., Ben-Cohen, A., Kaissis, G., Szeskin, A., Jacobs, C., Mamani, G. E. H., Chartrand, G., Lohöfer, F., Holch, J. W., Sommer, W., Hofmann, F., Hostettler, A., Lev-Cohain, N., Drozdzal, M., Amitai, M. M., Vivanti, R., ... Menze, B. (2023). The Liver Tumor Segmentation Benchmark (LiTS). Medical Image Analysis, 84, 102680 (24 pages). Lien externe
Heidari, M., Kazerouni, A., Soltany, M., Azad, R., Khodapanah Aghdam, E., Cohen-Adad, J., & Merhof, D. (janvier 2023). HiFormer: hierarchical multi-scale representations uUsing transformers for medical image segmentation [Communication écrite]. Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023), Waikoloa, Hawaii. Lien externe
2022
Antonelli, M., Reinke, A., Bakas, S., Farahani, K., Kopp-Schneider, A., Landman, B. A., Litjens, G., Menze, B., Ronneberger, O., Summers, R. M., van Ginneken, B., Bilello, M., Bilic, P., Christ, P. F., Do, R. K. G., Gollub, M. J., Heckers, S. H., Huisman, H., Jarnagin, W. R., ... Cardoso, M. J. (2022). The medical segmentation decathlon. Nature Communications, 13(1), 4128 (13 pages). Disponible
Azad, R., Heidari, M., Cohen-Adad, J., Adeli, E., & Merhof, D. (septembre 2022). Intervertebral Disc Labeling with Learning Shape Information, a Look once Approach [Communication écrite]. 5th International Workshop on Predictive Intelligence in Medicine (PRIME 2022). Lien externe