Reza Azad, Yiwei Jia, Ehsan Khodapanah Aghdam, Julien Cohen-Adad
, Dorit Merhof
Article de revue (2025)
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Unité de recherche:
Organismes subventionnaires:
German Research Foundation
Numéro de subvention:
455548460
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
Computational Visual Media
Maison d'édition:
Springer Nature
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:66624
ORCID
Date du dépôt:
22 juil. 2025 15:43
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:27
Citer en APA 7:
Azad, R., Jia, Y., Khodapanah Aghdam, E., Cohen-Adad, J., & Merhof, D. (2025). TransCeption: Enhancing medical image segmentation with an inception-like transformer design for efficient feature fusion. Computational Visual Media, 17 pages. https://doi.org/10.26599/cvm.2025.9450407
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