<  Retour au portail Polytechnique Montréal

HiFormer: hierarchical multi-scale representations uUsing transformers for medical image segmentation

Moein Heidari, Amirhossein Kazerouni, Milad Soltany, Reza Azad, Ehsan Khodapanah Aghdam, Julien Cohen-Adad et Dorit Merhof

Communication écrite (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/53918/
Nom de la conférence: Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023)
Lieu de la conférence: Waikoloa, Hawaii
Date(s) de la conférence: 2023-01-03 - 2023-01-07
Maison d'édition: IEEE Computer Society & Computer Vision Foundation
DOI: 10.48550/arxiv.2207.08518
URL officielle: https://doi.org/10.48550/arxiv.2207.08518
Date du dépôt: 10 juil. 2023 16:30
Dernière modification: 05 avr. 2024 11:59
Citer en APA 7: Heidari, M., Kazerouni, A., Soltany, M., Azad, R., Khodapanah Aghdam, E., Cohen-Adad, J., & Merhof, D. (janvier 2023). HiFormer: hierarchical multi-scale representations uUsing transformers for medical image segmentation [Communication écrite]. Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2023), Waikoloa, Hawaii. https://doi.org/10.48550/arxiv.2207.08518

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document