Documents dont l'auteur est "Houde, Sébastien"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Lamoureux, D., Audefroy, C., Labzour, O. T., Houde, S., & Gosselin, F. (2024). Evaluating flow-added damping on a hydrofoil by combining vibro-acoustics and doublet-lattice panel analyses. Flow, 4, 20 pages. Lien externe
Tazi Labzour, O. (2023). Combination of PINNs and Reduced-Order Modeling to Predict Vortex-Induced Vibrations [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Labzour, O. T., Karbasian, H. R., Houde, S., & Gosselin, F. (mai 2023). Combining reduced-order modeling and PINNs to model fluid-structure interactions [Résumé]. Canadian Society for Mechanical Engineering (CSME) / Computational Fluid Dynamics Society of Canada (CFD Canada). International congress, Sherbrooke, Qc, Canada (1 page). Publié dans Progress in Canadian Mechanical Engineering, 3. Lien externe
Lamoureux, D., Audefroy, C., Tazi-Labzour, O., Houde, S., & Gosselin, F. (mai 2023). Evaluating flow-added damping of hydrofoils by combining vibro-acoustics and doublet-lattice panel analyses [Résumé]. Canadian Society for Mechanical Engineering (CSME) / Computational Fluid Dynamics Society of Canada (CFD Canada). International congress, Sherbrooke, Qc, Canada (1 page). Publié dans Progress in Canadian Mechanical Engineering, 3. Lien externe
Raynaud, G., Houde, S., & Gosselin, F. (2022). ModalPINN: An extension of physics-informed Neural Networks with enforced truncated Fourier decomposition for periodic flow reconstruction using a limited number of imperfect sensors. Journal of Computational Physics, 464, 18 pages. Lien externe
Raynaud, G. (2021). Study of Physics-Informed Neural Networks to Solve Fluid-Structure Problems for Turbine-like Phenomena [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible