Documents dont l'auteur est "Altoobaji, Isa"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Altoobaji, I., Hassan, A., Ali, M., Audet, Y., & Lakhssassi, A. (2026). A 150-Mbps Low-Latency Small-Size Fault Digital Isolation System in 180-nm CMOS Process for Aerospace Applications. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 62, 10305-10313. Lien externe
Altoobaji, I., Hassan, A., Ali, M., Audet, Y., & Lakhssassi, A. (2025). A Compact High-Speed Capacitive Data Transfer Link With Common Mode Transient Rejection for Isolated Sensor Interfaces. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 1-9. Lien externe
Mangoud, M. A., & Altoobaji, I. (2020). An enhanced multilevel ML-DFT codebook algorithm for hybrid beamforming of millimetre wave MIMO systems. International Journal of Wireless and Mobile Computing, 19(2), 154-162. Lien externe
Communication écrite
Altoobaji, I., Abuelnasr, A., Amer, M., Ali, M., Audet, Y., & Hassan, A. (juin 2025). A Tunable and Area-Efficient Delayed Fault Detection Circuit for Voltage Monitoring Systems with 10.19% Voltage Sensitivity [Communication écrite]. 23rd IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS 2025), Paris, France. Lien externe
Abuelnasr, A., Amer, M., Altoobaji, I., Hassan, A., & Savaria, Y. (novembre 2025). AI-Assisted Design of a Compact Voltage Monitoring System with a Millisecond-Delayed Fault Detection Circuit [Communication écrite]. 32nd International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2025), Marrakech, Morocco (4 pages). Lien externe