Documents dont l'auteur est "Pernaudat, Guillaume"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2022
De Holanda Sousa, R. (2022). Modélisation multiphysique des disjoncteurs à haute-tension avec le couplage entre les méthodes des frontières immergées et des maillages superposés [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
2021
Awad, M. (2021). An Immersed Boundary Method Approach Using Hierarchical and Overlapping Grids for Unsteady Aerodynamics [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
2017
Pernaudat, G. (2017). Une approche multi-physiques et multi-échelles pour l'amélioration de l'efficacité de la modélisation et de la simulation des disjoncteurs haute-tension [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ammar, S., Pernaudat, G., & Trépanier, J.-Y. (2017). A multiphase three-dimensional multi-relaxation time (MRT) lattice Boltzmann model with surface tension adjustment. Journal of Computational Physics, 343, 73-91. Lien externe