Mémoire de maîtrise (2021)
Résumé
L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est la clé du succès pour les industries, en particulier les systèmes de fabrication, afin de rester compétitifs. Parmi les travaux connexes, ceux qui ont porté une attention particulière aux techniques des réseaux de distribution en réseau d'approvisionnement sont l'intense intérêt de ce projet. Quelques techniques existantes et approches existantes telles que la planification des ressources de distribution (DRP) régulent leur objectif d'optimisation du niveau de stock (stock de sécurité) et du coût total de possession de la chaîne d'approvisionnement. Pour atteindre l'objectif mentionné, ce projet se concentre sur l'examen d'une nouvelle technique appelée Demand-Driven Distribution Resource Planning (DDDRP) qui s'inspire de la Demand-Driven Material Requirement Planning (DDMRP). Nous démontrons que la nouvelle technique est capable de combler certaines des lacunes liées aux approches précédentes pour optimiser le réseau de distribution. Dans l'approche DRP, qui est établie sur la prévision de la demande, des tableaux DRP sont appliqués pour calculer le niveau l'inventaire contient le stock de sécurité dans la chaîne d'approvisionnement. Alors que l'approche DDDRP dans laquelle les demandes réelles ou l'utilisation quotidienne moyenne (ADU) jouent un rôle clé, essaie de positionner des tampons dans les nœuds, ce qui conduit à la minimisation du coût total de détention de la chaîne d'approvisionnement. Pour ce faire, nous formulons le modèle d'optimisation et le résolvons. Ensuite, les résultats de deux indicateurs de performance sont comparés avec les deux approches DRP et DDDRP dans le cas d'un réseau de distribution de vingt-deux nœuds. Les résultats indiquent que le volume total du niveau tampon, qui est mis dans la réseau de distribution par la technique DDDRP par rapport au volume total de l'inventaire qui est placé dans la réseau par la technique DRP est réduit de 66%. Il est également démontré que le coût total de stockage au niveau de la réseau d'approvisionnement avec la technique DDDRP diminue de 74%.
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