Mémoire de maîtrise (2021)
Résumé
L'accès aux transports publics a toujours été une préoccupation; mais plus récemment, l'intérêt s'est accru pour la rationalisation de la "chaîne" de déplacements, qui comprend le voyage vers et depuis les stations ou les arrêts désignés par les différents modes de transport (Givoni & Rietveld, 2007). Le gouvernement du Québec a confirmé des objectifs très ambitieux à horizon 2030 pour la réduction des émissions de GES (-37,5%) et de la consommation d'hydrocarbures (-40%). Pour atteindre leurs objectifs, plusieurs projets sont mis en place comme l'exploration du potentiel de transport collectif flexible comme le microtransit. Ce mémoire étudie le potentiel de microtransit dans le réseau de transport métropolitain de Montréal géré par la compagnie Exo. L'organisme Exo a débuté ses activités le 1er juin 2017 et englobe sous sa charge l'agence métropolitaine de transport(AMT) et 14 organismes de transport locaux. Dans ce contexte, nous cherchons par ce mémoire à faciliter Exo à choisir la meilleure stratégie pour implémenter ce nouveau service complémentaire à leur offre de transport. Nous avons développé un algorithme itératif inspiré de l'algorithme de « Recherche taboue » , une métaheuristique employant des méthodes de recherche locale utilisées pour l'optimisation mathématique. Cet algorithme est ensuite utilisé pour répondre aux questions assujetties au projet comme la taille optimale de la flotte véhicule pour répondre à la demande d'une gare prédéterminée. Les résultats de ce mémoire sont encourageants pour la clientèle utilisant le service de train pour se rendre ou quitter leur domicile. Nous concluons que le potentiel de microtransit est présent avec 60% des usagers se situant dans un rayon de 2,5 km de la gare de départ. De plus, nous avons développé un tableau de bord visant à donner la liberté au gestionnaire d'effectuer des tests sur les usagers. Les différentes variables dans ce site web correspondent à la taille des véhicules , de la flotte, du temps de trajets maximum du véhicule de desserte, la catégorie de client choisie comme le ramassage de client se déplaçant avec leur véhicule personnel, la gare et l'heure de départ du train.
Statistiques
Total des téléchargements à partir de PolyPublie
Téléchargements par année
Provenance des téléchargements
