Optimizing multimodal mobility hub systems with user preference modeling

Les systèmes de covoiturage qui tiennent compte des préférences des usagers sont essentiels pour favoriser leur adoption, améliorer l’efficacité et soutenir une mobilité urbaine durable. Cet article propose un système multimodal de pôle de mobilité qui intègre explicitement les préférences des usagers, notamment leur volonté de faire du covoiturage et leur tolérance aux détours. Une étude de cas au Québec évalue l’influence de ces facteurs comportementaux sur la performance du système selon quatre objectifs : les émissions, les coûts pour les usagers, les coûts pour l’opérateur et l’efficacité globale du système. Les résultats montrent qu’une plus grande volonté et une plus grande flexibilité des usagers augmentent considérablement la part du covoiturage lorsque les objectifs portent sur les émissions et la performance globale du système. Afin de réduire les coûts perçus par les usagers, différentes politiques d’incitation sont également analysées, ainsi que leur interaction avec les facteurs comportementaux. La prise en charge intégrale des coûts de conduite liés au covoiturage réduit les coûts pour les usagers de 33,5% et augmente la participation au covoiturage jusqu’à 97,3% lorsque la volonté de covoiturer passe d’un niveau faible à un niveau élevé. Ces résultats montrent que l’intégration des préférences des usagers dans le cadre d’optimisation permet de mieux représenter les dynamiques comportementales réalistes et contribue à la conception de politiques efficaces pour des systèmes de transport multimodaux durables et efficients.