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Perspectives d'intégration entre le data mining et les systèmes d'information géographique (S.I.G.) : étude de cas en analyse du marché des meubles aux États-Unis

Thi Thu Hoa Le

Masters thesis (2009)

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Cite this document: Le, T. T. H. (2009). Perspectives d'intégration entre le data mining et les systèmes d'information géographique (S.I.G.) : étude de cas en analyse du marché des meubles aux États-Unis (Masters thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/8474/
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Abstract

Concepts de base du data mining -- Le processus du data mining -- Les techniques de prétraitement des données -- Les défis du data mining -- Concepts de base des systèmes d'informatique géographique (SIG) -- L'évolution du SIG -- Les composants d'un SIG -- Les fonctionnalités d'un SIG -- Les défis du SIG -- Les techniques du data mining appliquées au données spatiales -- Les caractéristiques des données spatiales -- Les techniques du data mining spatial -- Le SIG est utilisé comme un outil de visualisation, d'analyse et d'interprétation des résultats du data mining -- Les systèmes actuels de l'intégration entre le data mining et les SIG -- Étude de cas en analyse le marché des meubles aux États-Unis -- Les contraintes sur le marché américain -- Le contexte de l'entreprise -- Notre approche -- Revue de littérature de la segmentation -- La méthodologie -- L'étape de data mining -- L'étape de SIG -- Étape de l'intégration du résultat de classification et du SIG -- Résultats -- Résultats du data mining -- Résultats du SIG -- Résultats de l'intégration -- Conclusion et perspective pour le cas d'étude.

Uncontrolled Keywords

Exploration de données (Informatique); Systèmes d'information géographique; Meubles -- Industrie -- États-Unis

Open Access document in PolyPublie
Additional Information: Le fichier PDF de ce document a été produit par Bibliothèque et Archives Canada selon les termes du programme Thèses Canada https://canada.on.worldcat.org/oclc/707816549
Department: Département de mathématiques et de génie industriel
Academic/Research Directors: Bruno Agard
Date Deposited: 04 Aug 2021 11:04
Last Modified: 21 Sep 2021 10:39
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/8474/

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