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Développement d'une procédure intelligente de diagnostic des défauts de roulement et étude de l'impact du chemin de transmission du signal sur sa fiabilité

Christian Komgom Nguepjop

Mémoire de maîtrise (2008)

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Mots clés

Machines tournantes -- Entretien et réparations; Entretien -- Modèles mathématiques; Roulements à billes -- Défauts; Vibration; Maintenance prédictive, Défaut de roulement, Analyse des signatures vibratoires, Méthode de reconnaissance de formes, "Support Vector Machine", Kurtosis spectral, Synchronisation temporelle moyennée, Filtrage adaptatif de bruit, Sélection des paramètres, Extraction des paramètres, Algorithme génétique

Renseignements supplémentaires: Le fichier PDF de ce document a été produit par Bibliothèque et Archives Canada selon les termes du programme Thèses Canada https://canada.on.worldcat.org/oclc/676689405
Département: Département de génie mécanique
Directeurs ou directrices: Njuki W. Mureithi et Aouni A. Lakis
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/8387/
Université/École: École Polytechnique de Montréal
Date du dépôt: 04 août 2021 11:04
Dernière modification: 08 avr. 2024 09:55
Citer en APA 7: Komgom Nguepjop, C. (2008). Développement d'une procédure intelligente de diagnostic des défauts de roulement et étude de l'impact du chemin de transmission du signal sur sa fiabilité [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/8387/

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