Ensemble‐Based Machine Learning Models for Classifying Intervention‐Related Psychological Outcome Patterns in Menopausal Women Treated With Pimpinella anisum

Md Belal Bin Heyat, Arshiya Sultana, Attiq Ur Rehman, Arfa Begum, Mohamad Sawan

Article de revue (2026)

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Mots clés

Organismes subventionnaires:
Westlake University, Laboratory National Foreign Expert Project
Numéro de subvention:
103186021801, 10318A031901
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Brain and Behavior ( vol. 16 , no 10 )
Maison d'édition:
Wiley
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:83290
ORCID
Md Belal Bin Heyat (iD)0000-0001-5307-9582 (Non authentifié)
Arshiya Sultana (iD)0000-0003-2099-1510 (Non authentifié)
Attiq Ur Rehman (iD)0000-0002-0219-4879 (Non authentifié)
Arfa Begum (iD)0009-0003-1868-0040 (Non authentifié)
Mohamad Sawan (iD)0000-0002-4137-7272 (Non authentifié)
Date du dépôt:
09 nov. 2026 14:17
Dernière modification:
09 nov. 2026 14:17
Citer en APA 7:
Bin Heyat, M. B., Sultana, A., Ur Rehman, A., Begum, A., & Sawan, M. (2026). Ensemble‐Based Machine Learning Models for Classifying Intervention‐Related Psychological Outcome Patterns in Menopausal Women Treated With Pimpinella anisum. Brain and Behavior, 16(10), e71787. https://doi.org/10.1002/brb3.71787

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