Hanfei Liu, Shiqi Zhao, Changzeng Fu, Jie Yang et Mohamad Sawan
Article de revue (2026)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | National Natural Science Foundation of China, Natural Science Foundation of Hebei Province, National University's Basic Research Foundation of China, Fundamental Research Funds for the Central Universities |
| Numéro de subvention: | 62404037, F2024501017, Z2026-057 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/81852/ |
| Titre de la revue: | Neurocomputing (vol. 703) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.neucom.2026.134740 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134740 |
| Date du dépôt: | 29 sept. 2026 15:38 |
| Dernière modification: | 29 sept. 2026 15:38 |
| Citer en APA 7: | Liu, H., Zhao, S., Fu, C., Yang, J., & Sawan, M. (2026). A plug-and-play hybrid pruning framework for spike-driven transformers via adaptive spiking statistical importance scoring. Neurocomputing, 703, 134740. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134740 |
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