Optimizing strategies for short-term hydropower scheduling using a blackbox optimization framework

Maissa Daadaa, Sara Séguin, Miguel F. Anjos et Kenjy Demeester

Article de revue (2026)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Organismes subventionnaires:	Mitacs
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/81556/
Titre de la revue:	Engineering Optimization
Maison d'édition:	Taylor & Francis
DOI:	10.1080/0305215x.2026.2681666
URL officielle:	https://doi.org/10.1080/0305215x.2026.2681666
Date du dépôt:	29 sept. 2026 10:17
Dernière modification:	29 sept. 2026 10:17

Citer en APA 7:	Daadaa, M., Séguin, S., Anjos, M. F., & Demeester, K. (2026). Optimizing strategies for short-term hydropower scheduling using a blackbox optimization framework. Engineering Optimization, 23 pages. https://doi.org/10.1080/0305215x.2026.2681666
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel