Optimizing strategies for short-term hydropower scheduling using a blackbox optimization framework

Maissa Daadaa, Sara Séguin, Miguel F. Anjos, Kenjy Demeester

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Organismes subventionnaires:
Mitacs
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/81556/
Titre de la revue :
Engineering Optimization
Maison d'édition:
Taylor & Francis
DOI:
10.1080/0305215x.2026.2681666
URL officielle:
https://doi.org/10.1080/0305215x.2026.2681666
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:81556
ORCID
Date du dépôt:
29 sept. 2026 10:17
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:47
Citer en APA 7:
Daadaa, M., Séguin, S., Anjos, M. F., & Demeester, K. (2026). Optimizing strategies for short-term hydropower scheduling using a blackbox optimization framework. Engineering Optimization, 23 pages. https://doi.org/10.1080/0305215x.2026.2681666

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