Joint parameter estimation and abrupt change quantification with uncertainty quantification in high degree of freedom dynamical systems via an optimized adaptive unscented Kalman filter

Ghorbani, Esmaeil; Dollon, Quentin; Gosselin, Frederick; Ghorbani, Esmaeil; Dollon, Quentin; Gosselin, Frederick

Joint parameter estimation and abrupt change quantification with uncertainty quantification in high degree of freedom dynamical systems via an optimized adaptive unscented Kalman filter

Esmaeil Ghorbani, Quentin Dollon, Frederick Gosselin

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:

Département de génie mécanique

Unité de recherche:

LM2 - Laboratoire de Mécanique Multi-échelles

Organismes subventionnaires:

Hydro-Québec, Institut de Valorisation des Données, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)

Numéro de subvention:

ALLRP 556353-20

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/80491/

Titre de la revue :

Discover Mechanical Engineering ( vol. 5 , no 1 )

Maison d'édition:

Springer Science+Business Media

DOI:

10.1007/s44245-026-00298-5

URL officielle:

https://doi.org/10.1007/s44245-026-00298-5

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:80491

ORCID

Date du dépôt:

14 août 2026 15:13

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:46

Citer en APA 7:

Ghorbani, E., Dollon, Q., & Gosselin, F. (2026). Joint parameter estimation and abrupt change quantification with uncertainty quantification in high degree of freedom dynamical systems via an optimized adaptive unscented Kalman filter. Discover Mechanical Engineering, 5(1), 147 (27 pages). https://doi.org/10.1007/s44245-026-00298-5

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