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Efficient Representation of Large-Alphabet Probability Distributions via Arcsinh-Compander

Aviv Adler, Jennifer Tang et Yury Polyanskiy

Communication écrite (2022)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: NSF, United States Air Force Research Laboratory
Numéro de subvention: CCF-2131115, FA8750-19-2-1000
ISBN: 9781665421591
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/80295/
Nom de la conférence: IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2022)
Lieu de la conférence: Espoo, Finland
Date(s) de la conférence: 2022-06-26 - 2022-07-01
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/isit50566.2022.9834837
URL officielle: https://doi.org/10.1109/isit50566.2022.9834837
Date du dépôt: 12 août 2026 15:28
Dernière modification: 12 août 2026 15:28
Citer en APA 7: Adler, A., Tang, J., & Polyanskiy, Y. (juin 2022). Efficient Representation of Large-Alphabet Probability Distributions via Arcsinh-Compander [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2022), Espoo, Finland. https://doi.org/10.1109/isit50566.2022.9834837

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