Aviv Adler, Jennifer Tang, Yury Polyanskiy
Article de revue (2022)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
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Mots clés
Département:
Organismes subventionnaires:
NSF, United States Air Force Research Laboratory
Numéro de subvention:
CCF-2131115, FA8750-19-2-1000
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue
:
IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory
(
vol.
3
,
no
4
)
Maison d'édition:
IEEE
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:80284
ORCID
Date du dépôt:
12 août 2026 11:21
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:46
Citer en APA 7:
Adler, A., Tang, J., & Polyanskiy, Y. (2022). Efficient representation of large-alphabet probability distributions. IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, 3(4), 651-663. https://doi.org/10.1109/jsait.2023.3234502
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