Efficient representation of large-alphabet probability distributions

Aviv Adler, Jennifer Tang et Yury Polyanskiy

Article de revue (2022)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

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Département:	Département de génie électrique
Organismes subventionnaires:	NSF, United States Air Force Research Laboratory
Numéro de subvention:	CCF-2131115, FA8750-19-2-1000
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80284/
Titre de la revue:	IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory (vol. 3, no 4)
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/jsait.2023.3234502
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/jsait.2023.3234502
Date du dépôt:	12 août 2026 11:21
Dernière modification:	12 août 2026 11:21

Citer en APA 7:	Adler, A., Tang, J., & Polyanskiy, Y. (2022). Efficient representation of large-alphabet probability distributions. IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, 3(4), 651-663. https://doi.org/10.1109/jsait.2023.3234502
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