Resilient Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Automatic Generation Control Under Adversarial Perturbations

Anoosh Dini, Keyhan Sheshyekani et Hanane Dagdougui

Article de revue (2026)

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Département:	Département de génie électrique Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/80274/
Titre de la revue:	IEEE Transactions on Automation Science and Engineering
Maison d'édition:	Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:	10.1109/tase.2026.3722775
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/tase.2026.3722775
Date du dépôt:	12 août 2026 10:33
Dernière modification:	12 août 2026 10:33

Citer en APA 7:	Dini, A., Sheshyekani, K., & Dagdougui, H. (2026). Resilient Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Automatic Generation Control Under Adversarial Perturbations. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 17 pages. https://doi.org/10.1109/tase.2026.3722775
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