Daniel Ridani, Benjamin De Leener
et Eva Alonso Ortiz
Article de revue (2026)
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| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel Institut de génie biomédical |
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| Centre de recherche: | NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie |
| Organismes subventionnaires: | Polytechnique Montréal, Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Canada First Research Excellence Fund, Fonds de recherche du Québec, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) |
| Numéro de subvention: | 3101671 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/80050/ |
| Titre de la revue: | Magnetic Resonance in Medicine |
| Maison d'édition: | Wiley |
| DOI: | 10.1002/mrm.70468 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1002/mrm.70468 |
| Date du dépôt: | 29 juil. 2026 12:17 |
| Dernière modification: | 29 juil. 2026 12:17 |
| Citer en APA 7: | Ridani, D., De Leener, B., & Alonso Ortiz, E. (2026). A Realistic In Silico Brain Phantom for Quantifying Susceptibility Anisotropy‐Induced Error in Susceptibility Separation. Magnetic Resonance in Medicine. https://doi.org/10.1002/mrm.70468 |
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