Generative and Explainable AI for High-Dimensional MIMO-OFDM Channel Estimation in Time–Frequency–Space Domain

Nghia Thinh Nguyen, Tri Nhu Do

Article de revue (2026)

Accéder à ce document
Lien externe
Libre accès au texte intégral chez l'éditeur officiel

Mots clés

Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
Numéro de subvention:
RGPIN-2025-05010, DGECR-2025-00215
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
International Conference on Communications (ICC 2025)
Lieu de la conférence:
Montréal, QC, Canada
Date(s) de la conférence:
2025-06-08 - 2025-06-12
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Green Communications and Networking ( vol. 10 )
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:79938
ORCID
Date du dépôt:
30 juil. 2026 13:13
Dernière modification:
08 oct. 2026 19:14
Citer en APA 7:
Nguyen, N. T., & Do, T. N. (2026). Generative and Explainable AI for High-Dimensional MIMO-OFDM Channel Estimation in Time–Frequency–Space Domain. [Présentation]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 10, 3060-3075. Présentée à International Conference on Communications (ICC 2025), Montréal, QC, Canada. https://doi.org/10.1109/tgcn.2026.3693617

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document