Blackbox Optimization in Engineering Design: Adaptive Statistical Surrogates and Direct Search Algorithms

Bastien Talgorn, Sébastien Le Digabel, Michael Kokkolaras

Chapitre de livre (2015)

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Mots clés

Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
ISBN:
9783319183206
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/79739/
Éditeurs ou éditrices:
Nikos D. Lagaros, Manolis Papadrakakis
Titre de la revue :
Computational methods in applied sciences
Maison d'édition:
Springer Nature (Netherlands)
DOI:
10.1007/978-3-319-18320-6_19
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-319-18320-6_19
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:79739
ORCID
Date du dépôt:
29 juin 2026 14:13
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:41
Citer en APA 7:
Talgorn, B., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (2015). Blackbox Optimization in Engineering Design: Adaptive Statistical Surrogates and Direct Search Algorithms. Dans Lagaros, N. D., & Papadrakakis, M. (édit.), Engineering and Applied Sciences Optimization (p. 359-383). https://doi.org/10.1007/978-3-319-18320-6_19

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