Blackbox Optimization in Engineering Design: Adaptive Statistical Surrogates and Direct Search Algorithms

Bastien Talgorn, Sébastien Le Digabel et Michael Kokkolaras

Chapitre de livre (2015)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
ISBN:	9783319183206
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/79739/
Éditeurs ou éditrices:	Nikos D. Lagaros et Manolis Papadrakakis
Titre de la revue:	Computational methods in applied sciences
Maison d'édition:	Springer Nature (Netherlands)
DOI:	10.1007/978-3-319-18320-6_19
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/978-3-319-18320-6_19
Date du dépôt:	29 juin 2026 14:13
Dernière modification:	29 juin 2026 14:13

Citer en APA 7:	Talgorn, B., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (2015). Blackbox Optimization in Engineering Design: Adaptive Statistical Surrogates and Direct Search Algorithms. Dans Lagaros, N. D., & Papadrakakis, M. (édit.), Engineering and Applied Sciences Optimization (p. 359-383). https://doi.org/10.1007/978-3-319-18320-6_19
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

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