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Agglomerative joint clustering of metabolic data with spike at zero: A Bayesian perspective

Vahid Partovi Nia et Mostafa Ghannad-Rezaie

Article de revue (2015)

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Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche: GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Organismes subventionnaires: Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/79718/
Titre de la revue: Biometrical Journal (vol. 58, no 2)
Maison d'édition: Wiley
DOI: 10.1002/bimj.201400110
URL officielle: https://doi.org/10.1002/bimj.201400110
Date du dépôt: 29 juin 2026 15:15
Dernière modification: 29 juin 2026 15:15
Citer en APA 7: Partovi Nia, V., & Ghannad-Rezaie, M. (2015). Agglomerative joint clustering of metabolic data with spike at zero: A Bayesian perspective. Biometrical Journal, 58(2), 387-396. https://doi.org/10.1002/bimj.201400110

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