<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Deeplite NeutrinoTM: A BlackBox Framework for Constrained Deep Learning Model Optimization

Anush Sankaran, Olivier Mastropietro, Ehsan Saboori, Yasser Idris, Davis Sawyer, Mohammadhossein Askari Hemmat et Ghouthi Boukli Hacene

Communication écrite (2021)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie électrique
ISBN: 9781577358664
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/78367/
Nom de la conférence: AAAI Conference on Artificial Intelligence
Date(s) de la conférence: 2021-02-02 - 2021-02-09
Titre de la revue: Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence (vol. 35, no 17)
Maison d'édition: Association for the Advancement of Artificial Intelligence
DOI: 10.1609/aaai.v35i17.17780
URL officielle: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17780
Date du dépôt: 23 juin 2026 14:28
Dernière modification: 23 juin 2026 14:28
Citer en APA 7: Sankaran, A., Mastropietro, O., Saboori, E., Idris, Y., Sawyer, D., Askari Hemmat, M., & Boukli Hacene, G. (février 2021). Deeplite NeutrinoTM: A BlackBox Framework for Constrained Deep Learning Model Optimization [Communication écrite]. AAAI Conference on Artificial Intelligence. Publié dans Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(17). https://doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17780

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document