Sajjad Yousefian, Sandeep Jella, Philippe Versailles, Gilles Bourque et Rory F. D. Monaghan
Article de revue (2022)
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| Département: | Non applicable |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | Siemens Energy Canada Ltd, Science Foundation Ireland (SFI), SFI Research Centre for Energy, Climate and Marine |
| Numéro de subvention: | 12/RC/2302, 16/SP/3829 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/77986/ |
| Titre de la revue: | Journal of Engineering for Gas Turbines and Power (vol. 144, no 11) |
| Maison d'édition: | ASME International |
| DOI: | 10.1115/1.4055361 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1115/1.4055361 |
| Date du dépôt: | 30 juin 2026 10:04 |
| Dernière modification: | 01 juil. 2026 18:24 |
| Citer en APA 7: | Yousefian, S., Jella, S., Versailles, P., Bourque, G., & Monaghan, R. F. D. (2022). A stochastic and bayesian inference toolchain for uncertainty and risk quantification of rare autoignition events in dry low-emission premixers. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, 144(11), GTP-22-131 (10 pages). https://doi.org/10.1115/1.4055361 |
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