Automatic multiple sclerosis lesion segmentation in the spinal cord using 3 T and 7 T MP2RAGE images

Nilser Jherald Laines Medina, Samira Mchinda, Benoît Testud, Sarah Demortière, Emanuele Pravatà, Govind Nair, Daniel S. Reich, Cristina Granziera, Charidimos Tsagkas, Virginie Callot, Julien Cohen-Adad

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Institut de génie biomédical
Département de génie électrique
Unité de recherche:
NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
Organismes subventionnaires:
Fonds de Recherche du Québec - Santé, Agence Nationale de la Recherche, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Canada Foundation for Innovation
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/77312/
Titre de la revue :
Multiple Sclerosis and Related Disorders ( vol. 111 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.msard.2026.107250
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.msard.2026.107250
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:77312
ORCID
Date du dépôt:
09 juin 2026 14:48
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:39
Citer en APA 7:
Laines Medina, N. J., Mchinda, S., Testud, B., Demortière, S., Pravatà, E., Nair, G., Reich, D. S., Granziera, C., Tsagkas, C., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2026). Automatic multiple sclerosis lesion segmentation in the spinal cord using 3 T and 7 T MP2RAGE images. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 111, 107250. https://doi.org/10.1016/j.msard.2026.107250

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