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Automatic multiple sclerosis lesion segmentation in the spinal cord using 3 T and 7 T MP2RAGE images

Nilser Jherald Laines Medina, Samira Mchinda, Benoît Testud, Sarah Demortière, Emanuele Pravatà, Govind Nair, Daniel S. Reich, Cristina Granziera, Charidimos Tsagkas, Virginie Callot et Julien Cohen-Adad

Article de revue (2026)

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Département: Institut de génie biomédical
Département de génie électrique
Centre de recherche: NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
Organismes subventionnaires: Fonds de Recherche du Québec - Santé, Agence Nationale de la Recherche, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Canada Foundation for Innovation
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/77312/
Titre de la revue: Multiple Sclerosis and Related Disorders (vol. 111)
Maison d'édition: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.msard.2026.107250
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.msard.2026.107250
Date du dépôt: 09 juin 2026 14:48
Dernière modification: 09 juin 2026 14:48
Citer en APA 7: Laines Medina, N. J., Mchinda, S., Testud, B., Demortière, S., Pravatà, E., Nair, G., Reich, D. S., Granziera, C., Tsagkas, C., Callot, V., & Cohen-Adad, J. (2026). Automatic multiple sclerosis lesion segmentation in the spinal cord using 3 T and 7 T MP2RAGE images. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 111, 107250. https://doi.org/10.1016/j.msard.2026.107250

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