Thèse de doctorat (2026)
Résumé
Cette thèse propose des approches analytiques centrées sur le genre, répondant au besoin persistant de méthodes capables de révéler comment les systèmes de mobilité façonnent différemment les expériences des femmes et des hommes. En mobilisant principalement des jeux de données publics ainsi qu’un ensemble diversifié de techniques statistiques et spatiales, la recherche examine comment les services de transport, les formes d’occupation du sol et les caractéristiques socioéconomiques interagissent pour produire des résultats de mobilité genrés. À travers quatre contributions, cette thèse démontre que le genre est inscrit dans l’ensemble du système de transport : dans les comportements de déplacement, dans l’organisation spatiale des flux de mobilité, dans l’accès aux opportunités, ainsi que dans les attitudes et perceptions qui influencent les choix modaux. La première contribution étudie les différences de genre en matière de pauvreté en transport dans les régions métropolitaines canadiennes. À partir de données de recensement (2016) et de mesures d’accessibilité spatiale (2022) disponibles publiquement, elle applique des indicateurs pondérés par la population pour comparer les niveaux de pauvreté en transport, de marginalisation et d’inaccessibilité entre les femmes et les hommes. Les résultats montrent que les femmes connaissent des niveaux significativement plus élevés de pauvreté en transport et de marginalisation, tout en faisant face à un niveau d’inaccessibilité plus faible que les hommes. Les Indicateurs Locaux d’Association Spatiale (LISA) révèlent des nuances spatiales, identifiant des zones où de fortes concentrations de femmes coïncident avec des désavantages accrus en matière de transport. Ces résultats démontrent que la dimension de genre dans la pauvreté en transport est à la fois mesurable et spatialement structurée, offrant des implications claires pour des interventions ciblées. La deuxième contribution utilise l’Enquête Origine-Destination de Montréal (2018) pour examiner les différences genrées dans les distances parcourues et les profils de destinations. Grâce à une régression linéaire avec bootstrap, les résultats indiquent que les femmes parcourent de plus courtes distances que les hommes, et que la présence d’enfants dans le ménage affecte de manière plus importante les distances parcourues par les femmes.
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