Optimisation de l'extension du système d'autopartage à l'aide d'une approche multi-agents

Cette thèse explore les déterminants comportementaux, méthodologiques et opérationnels liés à l’utilisation des systèmes d’autopartage et à l’optimisation de leur extension. Cet objectif intègre à la fois la modélisation des décisions des usagers en lien avec les voitures électriques, la calibration dynamique du système d’autopartage dans un modèle multi-agents et finalement le développement d’un processus d’extension du réseau d’autopartage. Cette thèse s’appuie sur une approche intégrée combinant simulation multi-agents (MATSim), modèles de substitution et extension du système d’autopartage. Dans le premier volet, les travaux consistent en l’introduction de l’utilisation des véhicules électriques dans une flotte d’autopartage en plus des véhicules thermiques déjà présents dans le module d’autopartage de MATSim. La modélisation prend en charge la recharge de ces véhicules en plus de leur réservation. L’analyse des résultats met en évidence l’impact majeur de la température et de l’anxiété des utilisateurs liée à l’autonomie des véhicules électriques dans le système d’autopartage. Les résultats montrent que, lorsque la température diminue, la consommation énergétique des batteries augmente, réduisant l’autonomie et incitant les utilisateurs à privilégier les véhicules à combustion interne pour les trajets longs. À des températures modérées ou élevées, l’utilisation des deux types de véhicules devient plus équilibrée. L’anxiété liée à l’autonomie des véhicules influence également la sélection des véhicules en fonction de la distance du trajet prévu et du niveau de charge perçu. Ces constats ont des implications directes pour les opérateurs d’autopartage. Ces derniers pourraient adapter la composition de leur flotte en fonction du climat, de la demande et des comportements observés. Ils peuvent aussi déterminer les distances limites à partir desquelles les utilisateurs délaissent les véhicules électriques, optimiser leur répartition géographique des stations et planifier le déploiement des bornes de recharge spécifiques aux véhicules électriques utilisés dans l’autopartage. Des politiques incitatives, telles que des réductions pour les utilisateurs rechargeant ou restituant les véhicules dans des stations équipées, peuvent renforcer l’efficacité et la rentabilité du système d’autopartage. Les résultats de ce travail mettent en évidence une sensibilité significative du choix des véhicules aux conditions climatiques avec une baisse marquée de l’utilisation des véhicules électriques pour les trajets longs en conditions de basse température.