Andrew Robert Williams, Arjun Ashok, Étienne Marcotte, Valentina Zantedeschi, Jithendaraa Subramanian, Roland Riachi, James Requeima, Alexandre Lacoste, Irina Rish, Nicolas Chapados, Alexandre Drouin
Communication écrite (2025)
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Renseignements supplémentaires:
https://servicenow.github.io/context-is-key-forecasting/v0/
Département:
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025)
Lieu de la conférence:
Vancouver, BC, Canada
Date(s) de la conférence:
2025-02-13 - 2025-02-19
Maison d'édition:
PMLR
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:76487
ORCID
Date du dépôt:
12 mai 2026 12:12
Dernière modification:
03 oct. 2026 00:30
Citer en APA 7:
Williams, A. R., Ashok, A., Marcotte, É., Zantedeschi, V., Subramanian, J., Riachi, R., Requeima, J., Lacoste, A., Rish, I., Chapados, N., & Drouin, A. (février 2025). Context is Key: A Benchmark for Forecasting with Essential Textual Information [Communication écrite]. 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025), Vancouver, BC, Canada. https://proceedings.mlr.press/v267/williams25a.html
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