Andrew Robert Williams, Arjun Ashok, Étienne Marcotte, Valentina Zantedeschi, Jithendaraa Subramanian, Roland Riachi, James Requeima, Alexandre Lacoste, Irina Rish, Nicolas Chapados et Alexandre Drouin
Communication écrite (2025)
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| Renseignements supplémentaires: | https://servicenow.github.io/context-is-key-forecasting/v0/ |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/76487/ |
| Nom de la conférence: | 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025) |
| Lieu de la conférence: | Vancouver, BC, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2025-02-13 - 2025-02-19 |
| Maison d'édition: | PMLR |
| URL officielle: | https://proceedings.mlr.press/v267/williams25a.htm... |
| Date du dépôt: | 12 mai 2026 12:12 |
| Dernière modification: | 12 mai 2026 12:12 |
| Citer en APA 7: | Williams, A. R., Ashok, A., Marcotte, É., Zantedeschi, V., Subramanian, J., Riachi, R., Requeima, J., Lacoste, A., Rish, I., Chapados, N., & Drouin, A. (février 2025). Context is Key: A Benchmark for Forecasting with Essential Textual Information [Communication écrite]. 42nd International Conference on Machine Learning (PMLR 2025), Vancouver, BC, Canada. https://proceedings.mlr.press/v267/williams25a.html |
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