<  Retour au portail Polytechnique Montréal

OR with a White Hat : Evidencing Privacy Vulnerabilities in ML Models

Thibaut Vidal, Julien Ferry, Ricardo Fukasawa et Timothée Pascal

Résumé (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche: GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/75854/
Nom de la conférence: 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024)
Lieu de la conférence: Montréal, QC, Canada
Date(s) de la conférence: 2024-07-21 - 2024-07-26
Maison d'édition: Mathematical Optimization Society (MOS)
URL officielle: https://www.gerad.ca/Charles.Audet/ISMP2024Complet...
Date du dépôt: 01 avr. 2026 11:14
Dernière modification: 01 avr. 2026 11:14
Citer en APA 7: Vidal, T., Ferry, J., Fukasawa, R., & Pascal, T. (juillet 2024). OR with a White Hat : Evidencing Privacy Vulnerabilities in ML Models [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. https://www.gerad.ca/Charles.Audet/ISMP2024Complete_Program.pdf#page=213

Statistiques

Aucune statistique n'est disponible.

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document