Antoine Jay, Miha Gunde, Nicolas Salles, Matic Poberžnik, Layla Martin-Samos, Nicolas Richard, Stefano de Gironcoli, Normand Mousseau et Anne Hémeryck
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie physique |
|---|---|
| Centre de recherche: | RQMP - Regroupement québécois sur les matériaux de pointe |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74687/ |
| Titre de la revue: | Computational Materials Science (vol. 209) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.commatsci.2022.111363 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111363 |
| Date du dépôt: | 30 juil. 2026 16:13 |
| Dernière modification: | 30 juil. 2026 16:13 |
| Citer en APA 7: | Jay, A., Gunde, M., Salles, N., Poberžnik, M., Martin-Samos, L., Richard, N., de Gironcoli, S., Mousseau, N., & Hémeryck, A. (2022). Activation–Relaxation Technique: An efficient way to find minima and saddle points of potential energy surfaces. Computational Materials Science, 209, 111363 (9 pages). https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111363 |
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