Kursat Tekbiyik, Gunes Karabulut Kurt
, Ali Rıza Ekti, Halim Yanıkömeroğlu
Ensemble de données (2023)
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Résumé
The proposed GAT-based channel estimation method examines the performance of the DtS IoT networks for different RIS configurations to solve the challenging channel estimation problem. It is shown that the proposed GAT both demonstrates a higher performance with increased robustness under changing conditions and has lower computational complexity compared to conventional deep learning methods.
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Source
:
IEEE DataPort
Maison d'édition:
IEEE
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URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74618
ORCID
Date du dépôt:
29 avr. 2026 14:33
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:36
Citer en APA 7:
Tekbiyik, K., Karabulut Kurt, G., Ekti, A. R., & Yanıkömeroğlu, H. (2023). Dataset for Channel estimation in RIS-assisted satellite IoT communications [Ensemble de données]. IEEE DataPort. https://doi.org/10.21227/261x-mr59
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