Hanrui Li, Fengshi Tian, Jie Yang, Mohamad Sawan, Nazek El-Atab
Communication écrite (2023)
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Département:
Organismes subventionnaires:
King Abdullah University of Science and Technology, KAUST Research Funding (KRF)
Numéro de subvention:
ORA2022-5314
ISBN:
9798350300260
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023)
Lieu de la conférence:
Toronto, ON, Canada
Date(s) de la conférence:
2023-10-19 - 2023-10-21
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:74187
ORCID
Date du dépôt:
28 avr. 2026 16:10
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
Li, H., Tian, F., Yang, J., Sawan, M., & El-Atab, N. (octobre 2023). NMBNN: Noise-Adaptive Memristive Bayesian Neural Network for Energy-Efficient Edge Health Care [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023), Toronto, ON, Canada (5 pages). https://doi.org/10.1109/biocas58349.2023.10388528
Statistiques
Dimensions
