Hanrui Li, Fengshi Tian, Jie Yang, Mohamad Sawan
et Nazek El-Atab
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | King Abdullah University of Science and Technology, KAUST Research Funding (KRF) |
| Numéro de subvention: | ORA2022-5314 |
| ISBN: | 9798350300260 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74187/ |
| Nom de la conférence: | Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023) |
| Lieu de la conférence: | Toronto, ON, Canada |
| Date(s) de la conférence: | 2023-10-19 - 2023-10-21 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/biocas58349.2023.10388528 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/biocas58349.2023.10388528 |
| Date du dépôt: | 28 avr. 2026 16:10 |
| Dernière modification: | 28 avr. 2026 16:13 |
| Citer en APA 7: | Li, H., Tian, F., Yang, J., Sawan, M., & El-Atab, N. (octobre 2023). NMBNN: Noise-Adaptive Memristive Bayesian Neural Network for Energy-Efficient Edge Health Care [Communication écrite]. Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2023), Toronto, ON, Canada (5 pages). https://doi.org/10.1109/biocas58349.2023.10388528 |
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