Fengshi Tian, Xiaomeng Wang, Jinbo Chen, Jie Yang, Mohamad Sawan
, Chi-Ying Tsui et Kwang-Ting Tim Cheng
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | InnoHK |
| ISBN: | 9798350332674 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74175/ |
| Nom de la conférence: | 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023) |
| Lieu de la conférence: | Hangzhou, China |
| Date(s) de la conférence: | 2023-06-11 - 2023-06-13 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/aicas57966.2023.10168576 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168576 |
| Date du dépôt: | 26 mai 2026 11:54 |
| Dernière modification: | 26 mai 2026 11:54 |
| Citer en APA 7: | Tian, F., Wang, X., Chen, J., Yang, J., Sawan, M., Tsui, C.-Y., & Cheng, K.-T. T. (juin 2023). Binary is All You Need: Ultra-Efficient Arrhythmia Detection with a Binary-Only Compressive System [Communication écrite]. 5th International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS 2023), Hangzhou, China (5 pages). https://doi.org/10.1109/aicas57966.2023.10168576 |
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