Di Wu, Jie Yang et Mohamad Sawan
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de génie électrique |
|---|---|
| ISBN: | 9781665484855 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/74135/ |
| Nom de la conférence: | International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022) |
| Lieu de la conférence: | Austin, TX, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2022-05-27 - 2022-06-01 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/iscas48785.2022.9937415 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/iscas48785.2022.9937415 |
| Date du dépôt: | 11 août 2026 15:21 |
| Dernière modification: | 11 août 2026 15:21 |
| Citer en APA 7: | Wu, D., Yang, J., & Sawan, M. (mai 2022). Towards Task-aware Signal Compression for Efficient Continuous Health Monitoring [Communication écrite]. International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022), Austin, TX, USA. https://doi.org/10.1109/iscas48785.2022.9937415 |
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