<  Retour au portail Polytechnique Montréal

A generalized FFTMA approach for simulating multivariate non-Gaussian random fields with spatial asymmetry

Dany Lauzon, Sebastian Hörning et András Bàrdossy

Article de revue (2026)

Un lien externe est disponible pour ce document
Renseignements supplémentaires: The GitHub repository of the MATLAB code, as well as the dataset used, can be found on https://github.com/Danlauz/NGRF-using-GFFTMA
Département: Département des génies civil, géologique et des mines
Organismes subventionnaires: German Research Foundation (DFG)
Numéro de subvention: BA 1150/24-1
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/73766/
Titre de la revue: Computers & Geosciences (vol. 212)
Maison d'édition: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cageo.2026.106157
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2026.106157
Date du dépôt: 31 mars 2026 14:16
Dernière modification: 31 mars 2026 14:16
Citer en APA 7: Lauzon, D., Hörning, S., & Bàrdossy, A. (2026). A generalized FFTMA approach for simulating multivariate non-Gaussian random fields with spatial asymmetry. Computers & Geosciences, 212, 106157 (18 pages). https://doi.org/10.1016/j.cageo.2026.106157

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document