A generalized FFTMA approach for simulating multivariate non-Gaussian random fields with spatial asymmetry

Dany Lauzon, Sebastian Hörning, András Bàrdossy

Article de revue (2026)

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Mots clés

Renseignements supplémentaires:
The GitHub repository of the MATLAB code, as well as the dataset used, can be found on https://github.com/Danlauz/NGRF-using-GFFTMA
Département:
Département des génies civil, géologique et des mines
Organismes subventionnaires:
German Research Foundation (DFG)
Numéro de subvention:
BA 1150/24-1
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/73766/
Titre de la revue :
Computers & Geosciences ( vol. 212 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.cageo.2026.106157
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.cageo.2026.106157
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:73766
ORCID
Date du dépôt:
31 mars 2026 14:16
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:35
Citer en APA 7:
Lauzon, D., Hörning, S., & Bàrdossy, A. (2026). A generalized FFTMA approach for simulating multivariate non-Gaussian random fields with spatial asymmetry. Computers & Geosciences, 212, 106157 (18 pages). https://doi.org/10.1016/j.cageo.2026.106157

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