Qingwu Liu, Nicolas Saunier
et Guillaume-Alexandre Bilodeau
Article de revue (2026)
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| Département: |
Département de génie informatique et génie logiciel Département des génies civil, géologique et des mines |
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| Centre de recherche: | LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/73759/ |
| Titre de la revue: | Transportation Research Part C Emerging Technologies (vol. 186) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.trc.2026.105596 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.trc.2026.105596 |
| Date du dépôt: | 31 mars 2026 11:18 |
| Dernière modification: | 31 mars 2026 11:18 |
| Citer en APA 7: | Liu, Q., Saunier, N., & Bilodeau, G.-A. (2026). Video analysis for surrogate measures of safety: Is deep learning good enough? Transportation Research Part C Emerging Technologies, 186, 105596 (24 pages). https://doi.org/10.1016/j.trc.2026.105596 |
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