Multi agent deep reinforcement learning for supervising local controllers in energy-intensive industrial processes

Karim Nadim, Ahmed Ragab et Hakim Ghezzaz

Article de revue (2026)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/73586/
Titre de la revue:	Control Engineering Practice (vol. 170)
Maison d'édition:	Elsevier BV
DOI:	10.1016/j.conengprac.2026.106794
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2026.106794
Date du dépôt:	31 mars 2026 15:45
Dernière modification:	31 mars 2026 15:45

Citer en APA 7:	Nadim, K., Ragab, A., & Ghezzaz, H. (2026). Multi agent deep reinforcement learning for supervising local controllers in energy-intensive industrial processes. Control Engineering Practice, 170, 106794 (17 pages). https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2026.106794
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