Multi agent deep reinforcement learning for supervising local controllers in energy-intensive industrial processes

Karim Nadim, Ahmed Ragab, Hakim Ghezzaz

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/73586/
Titre de la revue :
Control Engineering Practice ( vol. 170 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.conengprac.2026.106794
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2026.106794
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:73586
ORCID
Date du dépôt:
31 mars 2026 15:45
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:34
Citer en APA 7:
Nadim, K., Ragab, A., & Ghezzaz, H. (2026). Multi agent deep reinforcement learning for supervising local controllers in energy-intensive industrial processes. Control Engineering Practice, 170, 106794 (17 pages). https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2026.106794

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