Advanced Machine Learning Techniques for Predicting the California Bearing Ratio of Soils Stabilized with Cement Kiln Dust

Sadegh Ghavami, Hamed Naseri et Farzad Safi Jahanshahi

Article de revue (2026)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/73585/
Titre de la revue:	International Journal of Pavement Research and Technology
Maison d'édition:	Springer Science+Business Media
DOI:	10.1007/s42947-026-00698-6
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s42947-026-00698-6
Date du dépôt:	31 mars 2026 15:54
Dernière modification:	31 mars 2026 15:54

Citer en APA 7:	Ghavami, S., Naseri, H., & Safi Jahanshahi, F. (2026). Advanced Machine Learning Techniques for Predicting the California Bearing Ratio of Soils Stabilized with Cement Kiln Dust. International Journal of Pavement Research and Technology, 15 pages. https://doi.org/10.1007/s42947-026-00698-6
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